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高光谱遥感图像具有数据量大、冗余高等特点,为了更加有效地分析此类数据,有必要对数据进行降维,而本征维数分析正是数据降维的基础,其难点在于不仅要分析地物的主成分特征,而且要考虑保持一些具有特殊应用价值的稀有特征。本文以“基于端元特征提取的高光谱遥感图像压缩”国家自然科学基金课题为背景,对其关键技术之一—高光谱图像的本征维数分析进行了探索与研究,以期利用确定的本征维数提高高光谱遥感图像压缩的质量。论文的主要研究成果及创新如下:(1)系统地分析和总结了多种虚拟维数分析算法,针对经典虚拟维数分析算