【摘 要】
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无线传感器是由微型电池驱动的设备具有能量有限的特点;在无线传感器网络中包含了大量的无线路由传感器。一旦这些电池安置在这些传感器当中,我们便很难去人为的更换电池,耗尽
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无线传感器是由微型电池驱动的设备具有能量有限的特点;在无线传感器网络中包含了大量的无线路由传感器。一旦这些电池安置在这些传感器当中,我们便很难去人为的更换电池,耗尽意味着无线传感器网络“死亡”,因此网络中的电池能源尤为珍贵,网络的能量水平(或者说延长无线传感器网络的使用寿命)成为重要的研究热点和设计难题。其中在所有的拓扑控制方法中,LEACH是最有代表性、最有影响力的算法。
在我们改进的LEACH算法(LEACH-ItQoS),基于原算法做了如下改变:1)剩余能量参与簇头的选择,而不仅仅采用概率算法。这样做的目的是可以使算法适应于节点具有不同的初始能量的情况(因为由于每个簇头节点距离sink节点的距离不同,每个簇内节点距离簇头节点的距离也不同,因此每轮的耗能也不相同,导致剩余能量不同),并且增加了网络的可扩展性;2)LEACH协议中采用5%簇头数目百分比,由于在计算过程中存在误差,误差累积起来最终会导致决策错误,我们LEACH-ItQoS协议重新进行研究;3)为了保证数据的新鲜和安全,参照计算机网络中TTL的概念,我们对无线传感器网络中的簇头到sink节点的数据传输进行TTL设置;4)为了更好地延长网络的使用寿命,兼顾网络覆盖面积、负载均衡和健壮性,我们对簇内的活动节点进行约束,其他节点进入sleep状态。
完成上述算法改进后,我们在NS2中进行模拟仿真,仿真记录下来的跟踪数据通过Gnuplot绘制出图像,得出结论,结论表明,LEACH-ItQoS延长了LEACH协议的生命周期,保证了监测数据的实时性,安全性都优于LEACH协议。
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