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本文以伪码复合体制引信信号为研究对象，研究信号识别与参数估计问题。论文研究成果对通信和雷达等相关伪码体制系统的电子侦察与对抗具有重要的参考价值。主要内容包括：(1)研究了基于自适应窗长的时频分析理论及其在伪码复合引信信号分析中的应用。讨论了自适应窗长时频分析的一般理论，并具体采用WD分布和改进B分布的自适应窗长时频分析方法对连续型伪码复合引信信号进行了特征提取。结果表明，该算法不但能很好的反映相位突变点的高频信息，还能很好的抑制噪声对瞬时频率提取的干扰。根据提取的时频特征信息，进行了调制信号的特征参数估计。(2)研究了基于固定窗长WD变换和改进B分布变换的瞬时最大幅度输出提取伪码的方法，为了进一步降低噪声的影响，将相关滤波技术引入后续处理中。仿真表明，这种方法可以提取信噪比0dB以下的伪码特征。(3)研究了基于线性滤波输出的FM-AM变换的理论及其在伪码复合引信信号分析中的应用。讨论了基于几种理想滤波器(包括滤波器组)的频率计算方法，设计了用于本文信号分析的滤波器组。仿真结果表明，该方法能较好的进行复合引信信号的调制特征提取，并保留伪码引起的相位突变点信息。这种时频分析方法由于采用复数域滤波器系数，对输入信号可以不做Hilbert变换，因此便于硬件实现。(4)研究了将(1)和(3)中讨论的算法用于脉冲型伪码复合引信信号的脉内特征提取和参数估计。仿真结果表明，上述两种算法不但能提取信号段的脉内特征，而且能有效的提取脉冲串位置信息。根据提取的伪码脉冲位置信息分析了伪码特征并探讨了脉冲型伪码中的码型判断方法。(5)研究了伪码体制复合引信信号调制制式的自动识别方法。借鉴通信信号识别的一般方法并结合本文要研究的信号的特征提出了6个识别特征量，并采用决策机制对伪码体制复合引信信号进行识别。仿真结果表明，该方法可以较好完成伪码体制复合引信信号的识别分类工作。(6)研究了多分量伪码体制复合引信信号的分离和参数估计问题。给出了两种分离方法：独立分量分析方法和时频分析方法。前者采用快速稳定的固定点算法来分离，分离后的单个源信号的参数估计可以采用(1)-(5)介绍的方法。后者是基于B分布的时频分析方法。仿真结果表明，这两个方法均可以较好地解决多分量伪码体制复合引信信号的分析问题。