目前制造业对智能化生产的要求和消费者对产品个性化、定制化的需求越来越高,这使得可兼容生产不同产品的混流装配线逐渐代替了单一品种的装配线。为保证混流装配线的高效运行,对装配线中的问题进行改善显得尤为重要。通过分析目前混流装配线的研究现状,本文采用智能算法和仿真技术相结合的方式,对混流装配线的两个主要问题(平衡问题和投产排序)进行组合优化,组合优化的步骤主要包括平衡优化、排产优化和仿真优化三部分。首先根据混流装配线平衡问题特点,选择第I类平衡问题进行优化,分析平衡问题优化的目标,建立了以工作站间负荷失衡率最小化、工作站内装配时间波动最小化以及工作站数量最小化的多目标优化模型;然后针对平衡问题求解的特点,设计了特定的基于禁忌搜索的遗传算法对问题进行求解,并详述了混合算法主要算子的实现过程;最后选用一个实例进行求解,得到了案例最佳的工位分配方式,分析优化前后的效果,验证了模型及算法的有效性;其次在平衡优化的基础上,本文针对混流装配线的排产优化问题,建立了工作站闲置和产品等待时间最小化的优化模型;根据排产问题求解的特点,设计了基于禁忌搜索的遗传算法对问题进行求解,并详述了混合算法主要算子的实现过程;得到了案例的最佳排产顺序,分析排产优化前后的效果,验证了排产模型及算法求解的有效性;以上两步优化本质上采用静态分析方法,没有考虑生产线随机性的影响。为此,在平衡与排产两步优化之后,本文使用Flexsim仿真软件,建立了混流装配线的仿真模型;介绍了仿真模型的布局、模型的初始数据和仿真参数的设置方法;运行建立的仿真模型,分析仿真结果,发现混流装配线上仍然存在两个主要的瓶颈;继续对两处瓶颈进行优化改善,分析改善后的装配线装配结果,验证了仿真优化的效果。通过以上三步连续优化,最终实现了装配线高效、均衡的生产,降低了生产作业的成本,提升了企业核心竞争力;同时本文提出的三步优化的方法对混流装配线优化问题的研究具有一定的指导意义。