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背景与目的欧美发达国家许多基于大规模人群的队列研究结果均表明长期暴露于细颗粒物(pm2.5)会增加居民心脑血管疾病的死亡风险。但是在亚洲国家,特别是长期处于高污染浓度背景下的中国,这方面的研究数量非常有限。本文利用慢病危险因素监测和全国疾病监测系统死因监测网络报告的数据,估计pm2.5长期暴露对我国居民心脑血管疾病死亡风险的影响,并探索我国PM2.5慢性心脑血管效应的人群易感因素。研究对象与方法本研究共61768名40岁以上随访对象的个体特征及慢性病患病情况的基线数据均来源于2010-2011年中国慢性病及其危险因素监测系统(简称“慢病危险因素监测系统”)。各监测点1990-2013年的PM2.5年均浓度估计值来源于全球疾病负担2013研究。我们利用慢病危险因素监测数据库和全国死因监测数据库匹配为主,主动性随访为辅的方法随访调查对象的死亡结局,随访时间为2011-2015年。主要采用Cox比例风险回归模型,分析长期暴露于PM2.5与心脑血管疾病、缺血性心脏病以及脑血管疾病死亡风险之间的关系,获得我国居民心脑血管疾病、缺血性心脏病和脑血管疾病死亡风险比(HR)及其95%置信区间(95%CI)。结果本研究共随访40岁以上人群共61768人,随访时间为2011-2015年,5年共随访到2801人死亡(男性1411人,女性1390人)。其中1205人因心脑血管疾病死亡,416人因缺血性心脏病死亡,663人因脑血管疾病死亡。2010年,全国161个监测点的PM2.5年均浓度均值为47.29μg/m3,浓度范围为1.71-92.04μg/m3。本文在调整性别、年龄、教育水平、婚姻状况、吸烟状况、饮酒、室内空气污染、BMI分组、高血压患病史等潜在的混杂因素后,未发现PM2.5污染与40岁居民心脑血管疾病、缺血性心脏病、脑血管疾病死亡之间的相关性具有统计学意义,HR分别为1.014(95%CI:0.981,1.047)、1.043(95%CI:0.986,1.104)、1.031(95%CI:0.987,1.078)。利用不同时期的污染物浓度算术均值作为居民污染物暴露估计值,或删除不同入选条件的随访对象均未能改变PM2.5心脑血管疾病效应值方向和大小。删除死因监测系统中漏报率为20%以上的监测点后,发现PM2.5会增加40岁以上人群缺血性心脏病的死亡风险。利用分层分析探索PM2.5健康效应的人群易感因素时,我们发现长期暴露于PM2.5会增加40岁以上的过去吸烟者、东部地区居民的心脑血管疾病以及脑血管疾病死亡风险,会增加超重或肥胖者、农村居民以及中部地区居民的缺血性心脏病死亡风险。结论利用数据库匹配和现场调查结合的方法随访慢病危险因素监测人群的死亡结局,本文未发现长期暴露PM2.5与40岁以上居民心脑血管疾病、缺血性心脏病以及脑血管疾病死亡的相关性具有统计学意义。在40岁以上人群中,PM2.5会增加过去吸烟者、东部地区居民的心脑血管疾病以及脑血管疾病死亡风险,会增加超重或肥胖者、农村居民以及中部地区居民的缺血性心脏病死亡风险。