随着科技的进步,计算机辅助精液分析系统(CASA)依据其快速、准确、重复性好、不需要特殊培训就可以直接对精子进行分析、自动化检测的优势,有逐步取代传统检测方法的趋势。但是在复杂背景下精子目标识别、匹配和精子运动速度计算仍然存在问题需要解决。本文对以上问题进行了研究。　　 首先,从采集的精子运动AVI视频文件中提取单帧图像；在此基础上,运用数学形态法和精子形态参数,进行单帧图像进行预处理与精子目标识别；实验表明以上方法取得较好结果。　　 其次,采用四邻域和八邻域标记法对精子目标进行标记并计算精子目标的位置坐标。　　 然后,采用最近邻域法对帧间目标进行匹配,根据匹配的结果计算出每个精子的运动速度,并取得了理想的处理效果。　　 最后,对影响CASA系统测量效果的一些因素进行分析,为进一步研究工作奠定基础。