随着Internet/Intranet的迅速发展,基于WWW的网上信息的收集、发布和相关的信息处理日益成为人们关注的焦点。面对着网络上新闻信息数量和种类的高速增长,导致了一方面新闻信息过度膨胀而另一方面用户却找不到所需要的新闻信息。如何在Internet环境下对各种信息进行收集、分析及评价并提供高效的新闻检索服务,成为目前计算机研究领域的一个热点。而随着手机的普及与便捷性的进一步提高,移动新闻搜索已成为一种趋势。基于JAVA的移动新闻搜索引擎系统设计并实现了一种基于中文视觉特征的网页页面内容的提取算法。该算法是根据人类判断网页正文的的视觉方式,依据汉字多少,整段中热字的数量,以及网页中超级链接数量等因素确定正文的段落,通过网页间节与节之间的关系确定主要的正文所在。论文对基于JAVA的移动新闻搜索引擎系统进行系统分析,给出了系统的设计原则及预期功能。系统采用全文搜索的方式,选择RSS作为数据源,建立了系统的基本架构,设计了基于JAVA的新闻搜索引擎系统,并且给出了具体的实现方案,实现了一个系统原型,并提出了若干改进用户体验的下一步工作。