立体视频舒适度客观评价算法研究

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立体视频凭借其震撼的视觉效果和身临其境的立体感受而受到大众追捧,应用前景广阔。然而观看立体视频时所产生的视觉不适却极大地阻碍了立体视频业务的发展,因此立体视频舒适度评价方法的研究作为改善立体视频舒适度的前提,受到了广泛的关注。由于对人类视觉系统和认知机制的认识不足,现有的客观评价模型并不能有效地反映立体视频的舒适度。针对上述问题,本文首先分析了导致立体视频的视觉舒适度下降的大量视频特性,并通过主观实验,利用电脑合成的非自然立体视频序列,测试单个视频特性对立体视频观看舒适度的具体影响,并提取出影响舒适度的关键因素。在此基础上,利用拍摄得到的自然序列,通过主观实验,确定关键视频特性与立体视频舒适度之间的映射关系,提出了一种基于视频特性的立体视频舒适度客观评价算法。该算法首先通过分析视差的空域特性确定单个视频帧的观看舒适度,然后结合视差在时域的变化以及全局平面运动情况,估计整个立体视频序列的观看舒适度。性能验证实验的结果表明,本文提出的客观评价模型性能良好,可以比较准确的反映立体视频的主观观看舒适度。
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