基于多参数智能优化反分析的深基坑稳定性研究

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目前,我国已进入城市地铁建设发展的黄金时期,城市地铁也是新时期城市规划与建设的重头戏。而深基坑施工作为地铁施工过程中最关键的工序,具有很强的系统性和不确定性。从以往深基坑开挖稳定性研究的经验表明,数值模拟结果的可靠性和准确性极大依赖于所使用的土体本构模型和土体参数的合理选取和计算。由于土层介质具有明显的各向异性特征,即使是同类土层,不同地点的土体参数也常因受到地质构造,施工扰动的影响而不断变化,所以如何解决土体参数不准确的“瓶颈”以及根据反分析得出的土体参数进行深基坑稳定性的数值仿真和变形预测,已成为国内外研究的热点问题。本文依托某地铁车站具体深基坑工程为研究对象,尝试采用一种新型智能优化算法-差异进化算法对该车站深基坑土体参数进行多参数动态位移优化反分析,并在此基础上进行深基坑稳定性研究,主要开展以下工作:首先对原始现场监测数据进行预处理并采用Flac3D建立该深基坑三维数值模型,结合地质勘查报告给出的各层土体参数情况,采用正交设计法对各个土体参数安排正交试验进行敏感性分析,采用极差法确定各土体参数的敏感性大小,确定最终待反分析土体参数;然后采用差异进化算法对各个土体敏感参数进行多参数动态位移优化反分析,其中反分析时选取了能反映施工工况的目标函数作为适应度函数,并将得到的各层土体参数反分析值代入数值计算模型中进行正分析,将数值模拟的结果与现场实际监测数据进行对比分析来验证参数的合理性和准确性,通过深基坑地表沉降和支护结构轴力的监测进行辅助验证;最后根据得到的土体动态参数值进行深基坑稳定性数值模拟研究,并利用接近开挖状态时反分析出的参数对下一步基坑工程围护结构内力及变形进行预测。研究结果表明,通过该方法得到的每层土体参数值更能反映土体真实变化情况,建立的数值模型更加接近真实开挖状态,从而可以充分利用现场监测数据,采用该方法对深基坑变形进行更准确可靠地预测,高效分析和处理深基坑工程稳定性问题,对地铁深基坑施工能够安全有序进行有着重要的指导意义和理论价值,并对类似深基坑工程稳定性研究具有一定的借鉴意义。
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