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目的：败酱草药用历史悠久,在抗炎抗菌方面具有独特的疗效,日益引起临床上的广泛关注。但目前药材质量标准的欠缺以及用药的混乱,严重制约了败酱草的合理开发与应用。针对以上问题,本研究以败酱草为研究对象,通过对药材质量控制方法的系统研究,为败酱草药材质量标准的建立提供理论参考；通过指纹图谱技术区别混淆品,为准确辨别药材真伪提供方法参考。方法：1、对收集的33批药材进行初步性状鉴别,并采用TLC法对药材中指标成分进行定性鉴别。2、采用双波长HPLC法建立同时测定败酱草中原儿茶酸,绿原酸和咖啡酸的含量。3、采用HPLC法建立同时测定败酱草中槲皮素,山柰酚的含量。4、建立败酱草药材HPLC指纹图谱,通过聚类分析、相似度分析以及主成分分析对所建立的指纹图谱方法进行评价。结果：1、以绿原酸为对照品,TLC结果表明：30批败酱草样品除28号(自采黄花败酱草)在与绿原酸对照品相应位置上斑点不清晰外,其余批次药材均显示蓝色荧光斑点,但斑点大小、深浅不一,表明败酱草药材中绿原酸的含量有所差异。苏败酱3批样品未显示蓝色荧光斑点；2、首次建立败酱草中同时测定原儿茶酸、绿原酸、咖啡酸含量以及同时测定槲皮素、山柰酚含量的HPLC法,方法快速、简便。各成分的含量范围依次为：0.022-0.055%(28、29、30号样品未检测出),0.047～0.726%,0.005-0.038%(28、29、30号样品未检测出),0.006～0.105%,0.004-0.070%。苏败酱样品未检出上述成分。3、通过聚类分析,将33批药材分为2类,第Ⅰ类为苏败酱;第Ⅱ类为败酱草。进一步分析得到质量较好的推荐品18批,将样品色谱峰信息导入指纹图谱分析软件,得到败酱草药材共有模式,获得17个共有峰,并指认了其中3个色谱峰。进一步进行相似度分析,18批样品相似度较高。主成分分析结果与聚类分析结果保持一致。结论：本研究所建立的质量评价方法简单、快速,可以准确全面的评价败酱草的质量,为败酱草药材质量标准的建立提供可行的理论参考；本研究所建立的败酱草指纹图谱方法可靠,专属性强；结合指标成分的含量测定结果及指纹图谱信息证实：败酱草两品种所含化学成分种类相似性高,无特异性成分,但混淆品苏败酱与败酱草区别明显,本研究所建立的指纹图谱研究方法可为辨别败酱草与混淆品提供方法参考。