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基于用电大数据的电力客户电费回收风险分群应用研究
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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广东工业大学
【发表日期】
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2017年期
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早期电力设备主要采用定期维修的方式,但这种维修方式存在一定的缺点和不足,不能实时的反应高压电气设备的状态,以便工作人员进行对设备进行停运和维修,而在线监测技术的发展可以实时监测设备的运行状态,能够检测到处于运行状态的设备是否发生异常,但在线监测设备在研发和测试中缺乏相应的测试工具,只能利用传统的仪器或已有的高压设备进行测试,缺乏灵活性。本文以在线监测测试系统研究为核心,主要完成以下几个方面的工作：
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