中医学是以观察型临床研究为基础的临床医学,经验积累对中医诊疗的过程极其重要。在实际临床诊疗过程中,临床医生由于理论知识储备不够或者临床经验不足,可能导致误诊。这会对患者造成难以想象的后果。因此,建立中医临床决策支持系统,充分利用中医药学积累的信息来辅助医生决策,对提高临床疗效具有十分重要的意义。本文的研究内容就是针对这种现状提出的。用于构建临床决策支持系统的方法有很多,基于案例推理是其中一种。该方法适用于不适合建立规则模型或机理不够清楚,但又需要系统快速做出决策的领域。目前,基于案例推理在医学上的应用比较广泛,但在中医领域的应用研究却并不充分。本文的工作内容是基于名老中医临床诊疗经验,利用基于案例推理的方法,研发出中医临床决策支持系统,用来辅助经验不足的临床医师做出决策,以期降低误诊风险。本文具体工作如下：1.根据中医临床案例的特点,研究适用于中医学的案例知识库结构,研发出案例库构建平台。以数据仓库中名老中医临床诊疗经验数据为基础,通过案例库构建平台,对数据进行筛选和完善,构建出名老中医临床效验案例知识库。2.以中医学的诊疗特点为基础,根据中医临床决策支持系统的需求分析,对传统的基于案例推理方法做出适当改进,研究出一种灵活的案例修正方案。构建出一个以改进后的基于案例推理方法为理论基础的推理引擎。3.结合案例库和基于案例推理引擎,设计出中医临床决策支持系统原型,并采用相关技术实现该系统。最后通过实例应用,对系统的效果做客观评价。