区块链技术能够在分散的事务中建立信任,是一种很有前途的资源管理体系结构。区块挖掘参与者,即矿工,成功挖掘区块时会获得奖励。但矿工在挖掘块时需要大量的计算资源解Po W（Proof of Work）问题,这对矿工来说是一个巨大的挑战。鉴于此,本文首先提出了一种基于云的区块链挖掘框架,将矿工的部分密集计算任务卸载到边缘云服务器,减轻矿工的计算负担。但是随着物联网的发展,区块链技术也越来越多地应用在了移动网络中。因此,本文进一步提出基于云和移动设备协同参与的区块链挖掘,将矿工的计算密集型任务同时卸载到边缘云和移动设备上。本文的主要内容及创新点如下:1)针对区块链网络中的密集计算任务,本文考虑了边缘云辅助矿工的区块链挖掘。边缘云服务器（ECO）和矿工之间的交互建模为单领导者多跟随者的Stackelberg博弈游戏。在第一阶段,ECO作为领导者可以向矿工确定单位计算资源的定价;在第二阶段,矿工作为跟随者,向ECO确定计算资源需求。对于以上两个阶段的Stackelberg博弈游戏,本文严格推导并证明了纳什均衡的存在性和唯一性,在纳什均衡下,ECO和矿工会根据自己的最大利润来决定自己的最优策略。2)进一步,本文设计了边缘云和移动设备参与的区块链挖掘框架CDEB（Cloud and Devices Enabled Blockchain）。附近的移动设备辅助矿工进行区块链挖掘,其合作模式是建模为一个领导者多跟随者的Stackelberg博弈游戏。矿工作为领导者,决定附近移动设备的资源价格;同时移动设备作为其跟随者,决定分配给矿工的计算资源。受限于矿工的计算密集型任务和移动设备的有限资源,矿工同时向ECO请求计算资源。ECO和矿工之间的合作模式形成两阶段的Stackelberg博弈游戏。集成上述两个Stackelberg博弈模型为CDEB框架,构建了一个具有多个领导者和多个跟随者的三阶段的Stackelberg博弈游戏。在第一阶段,ECO为矿工确定最优资源价格;第二阶段,矿工从ECO中确定最优的资源需求,并确定移动设备的资源价格;第三阶段,移动设备确定最优资源策略。为了证明CDEB模型的有效性,本文设计了仿真实验与目前主流的资源卸载模型进行比较。实验证明了CDEB模型具有良好的可行性和鲁棒性。随着MEC技术和区块链技术的快速发展,为MEC技术和区块链技术的集成提供了可行性。本文将边缘计算引入区块链挖掘,利用边缘云和移动设备卸载矿工的密集型计算任务,有效提高矿工的区块链挖掘能力,最大化区块链网络中矿工、边缘云和移动设备的效益。