粗糙集理论在配电网自动化系统的应用

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公众生活与配电网运行之间关系紧密,配电网的供电质量对国计民生产生直接影响。配电网中的故障一旦形成会造成大规模停电事故,给电力部门和用电单位都会带来巨大的经济损失。将故障地点迅速定位且将非故障区域供电快速恢复,既有利于提升优质服务,又有利于降低停电损失、缩短停电时间。  本研究以保护、断路器等电气设备动作信号为条件属性,以故障位置和故障性质为决策属性,通过配电网自动化平台采集到的故障信息,利用粗糙集理论中常用的可辨识矩阵方法结合布尔代函数,对电网结构决策表进行化简,得到核属性及条件属性。创建属性约简表及对应的分类表,获取约简规则集并删除重复记录,消除冗余信息,形成故障诊断规则,最终可形成各条件属性的决策规则。在配电网自动化平台中,根据实际的保护、断路器动作信息,利用决策规则判断出故障位置及故障性质。通过故障警报信号诊断分析发现,当出现断路器拒动或保护误动等情况时,该方法不仅具备良好的容错能力,还可以通过决策规则的比较,有一定程度的判断能力。所提方法能快速、准确地进行配电网故障诊断,在实际工程中收到了良好的效果。
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