智能考试系统是近几年来随着计算机网络技术迅猛发展而新兴的研究课题,它既有和传统计算机题库系统相同的一方面,又有自己的特点。利用智能考试系统,学习者可以突破传统教育资源和教育方法方面的限制,不受时间和空间等条件的约束,根据自己的知识水平和时间情况申请考试。教师和管理人员也可以实现考试任务的工作流处理,并能对考生的学习效果进行分析和动态跟踪。 本文从智能考试的实际需求出发,分析了基于WEB的智能考试系统模型,对智能考试系统应具备的主要功能进行了详细论述。通过对智能考试系统的核心问题——组卷算法的重点研究,提出了基于遗传算法的进行自动组卷。针对遗传算法容易“早熟收敛”现象,提出引入局部爬山方法以及动态参数自适应调整方法,加以改善,并针对组卷工作的特点提出了合适的编码方式和遗传算子,较好地解决了这个问题。 在此基础上,以浙江大学成人教育学院远程教育项目为背景,采用B/S模式,基于J2EE平台中的多层模型,运用当前流行的JSP技术和Oracle数据库,实现了一个智能考试系统。并使用基于信噪比的教学评测模型实现了智能考试系统的重要组成部分——考试评测功能。