当前信息数据处于爆发式增长,通信网络更加复杂多变,LTE已经满足不了未来无线数据的增长情况,基于此5G移动通信应运而生。在5G移动通信系统研发、生产、部署,网络优化过程中,接入网及核心网的各项性能测试指标需要通过终端侧进行一系列可控可调的测试,这个测试由5G终端模拟器来实现。5G终端模拟器支持5G终端模拟测试,5G空中接口测试,增强移动宽带场景测试,从而评测5G接入网和核心网的功能和性能参数,最终提升5G网络的使用体验,对于5G网络,这些测试是必要的,也是普通用户终端无法完成的,因此对5G终端模拟器的研发显得尤其重要。本课题的研究依托于2018年重庆市重点项目“5G终端模拟设备的研发及应用”,该项目是重庆市重点产业共性关键技术创新重大主题专项项目,是项目中一个必须的功能模块;课题深入而全面地研究参考目前主要算法,设计出满足本项目需求的下行信道RSRP测量方案,并进一步对其进行基于FPGA的设计与实现,最后测试功能。5G网络中,小区切换会变得非常频繁,只有UE驻留在信号更好的小区中,用户才能获得更好的服务体验。参考信号接收功率(RSRP)是小区是否优质的重要指标之一。本课题从5G终端模拟器测量需求出发,设计RSRP测量算法。先对5G系统中参考信号的分布和资源映射进行研究分析,并分别对均值算法、共轭相乘算法和子集共轭相乘算法等进行仿真,对仿真结果进行比较分析,得出三种算法的优劣势;其中均值法计算复杂度最低,最易于实现和验证;共轭相乘的测量算法更适合在低信噪比的场景,但是在5G系统高信噪比特点下性能不如均值算法;子集共轭相乘的测量算法将I个承载参考信号的RE划分成M个N大小的子集集合,再把子集进行共轭相乘,避免了只进行共轭相乘带来的信道影响的累积,但是需要在不同的信噪比情况下选择不同的子集数。综合考虑5G终端模拟器的测试实现要求,算法仿真结果和算法的FPGA实现难易度,参考信号的资源粒子分布较为稀疏且相邻,在带宽较大和信噪比较高的情况下,均值算法最具有优势。基于均值算法进行测量整体框架设计,首先完成下行接收端架构设计,根据测量模块在下行接收端的位置进行RSRP测量算法的同频和异频小区的流程设计,然后完成RSRP测量算法架构的设计,最后完成LS模块、RSRP测量模块和RSRQ测量模块的设计,针对整体架构进行FPGA实现方案设计。最后,使用Modelsim对实现模块进行仿真验证,仿真结果满足课题指标要求;然后,基于终端模拟器的整机采用标准仪表测试,5G宏站现场测试两种方式进行验证测试,验证了本模块实现结果满足本课题的实现要求。