各国之间经济交流越来越频繁,外币在国内的流通量越来越大,然而各个国家的纸币防伪特征不一样,而且种类繁多,仅靠人眼只能识别少量的纸币防伪特征,这对于银行工作人员是一个挑战。随着智能化设备的发展,点验钞机逐渐代替了人工识别纸币,但是现有的点验钞机不具备多国外币识别的能力,无法兼容美元、欧元、日元、港币、英磅等常见外币的鉴伪识别。各国纸币具备的防伪特征有磁信号特征和多光谱图像特征,常见的点验钞机仅使用磁信号进行鉴伪,但是各国纸币的多光谱图像中包含了大量的防伪信息。因此,多国外币鉴伪仪图像处理系统的研究具有重大的理论意义和应用价值。针对上述情况,本文设计了基于ARM9+FPGA架构的多国外币鉴伪仪图像处理系统方案。本文所述系统采用FPGA控制CIS传感器采集纸币的多光谱图像,并进行图像数据缓存,同时为ARM9开发了嵌入式Linux内核驱动模块,实现与FPGA通信完成图像数据采集,设计了应用层实时图像处理程序框架。针对嵌入式Linux系统为软实时系统导致在高速数据采集中出现的数据带宽抖动问题,本文提出了在FPGA中采用十六级缓冲区的解决方案。基于网络接口设计了PC端网络服务器,实现实时显示图像处理结果,并通过友好的人机界面可以快速查看整张钞票的多光谱图像。本文以美元、欧元、港币为样本,测试了图像采集效果以及识别结果的准确性,测试结果表明本文所述方案实现的外币鉴伪仪图像处理系统在各项指标上完全满足要求,其功耗、成本、可维护性、稳定性优于传统DSP方案。本文所述系统已经实现小批量量产,并在部分银行试用。