裸眼3D是当前显示技术的前端和未来发展趋势,但目前高质量3D显示内容制作复杂、成本高,阻碍裸眼3D的发展。针对此问题,本文基于双目立体视觉技术,通过对双摄像头获得的双目图像进行双目校正,利用双目匹配算法获取视差图,从而生成3D图像,主要的工作如下:1.采集彩色+灰度双目图像对,对双目摄像机的标定和双目校正技术进行研究。采用张氏相机标定法和Bougouet方法,利用Matlab和OpenCV完成对实验所用手机的双摄像头的标定和双目图像的立体校正。2.对双目匹配算法进行研究。针对实际场景拍摄过程中容易出现光照失真、低纹理和视差不连续区域容易出现误匹配的情况,分别提出了梯度与Census变换自适应加权融合的匹配代价计算方法、引导滤波与自适应窗口结合的代价聚合算法。利用Middlebury的标准双目图像对提出的算法进行实验和定量分析。3.为进一步验证提出的匹配算法对实际场景的适用性,利用所提算法对校正后的实际场景图像对进行匹配生成视差图。利用彩色左目图像和生成的视差图,采用向前映射和向后映射两种方法生成彩色右目图像,并将彩色双目图像合成3D图像。本文选用双摄裸眼3D手机中兴天机7MAX作为实验的硬件平台,在VS2017平台上完成对所提算法的仿真实验。实验结果表明,利用本文所提算法生成的3D图像与系统自带3D拍照相比,在观看舒适度和立体显示效果方面有较好的表现。本文所提算法可以降低高质量3D资源制作复杂度和成本,具有一定的实际应用价值。