近年来,Android操作系统的市场占有率越来越大,逐渐巩固在移动操作系统中的统治地位。为保证庞大用户群体的需求,个人开发者以及应用软件开发商不断地涌入其中,Android应用程序软件也日益剧增。一些不法分子趁机利用恶意软件通过获取用户隐私和恶意扣费行为从中获取相关利益。由于应用市场检测技术的不成熟,导致用户每日都将面临恶意软件所带来的危害。因此,目前Android应用程序软件的检测问题备受各大安全平台以及应用市场的关注,此问题也成为了学术界研究的热点问题。目前在Android恶意软件的检测技术中,大多以静态检测技术和动态检测技术为主。静态检测技术不需要程序的实际执行,存在误报率较高的问题。动态检测技术需要程序的实际运行,存在漏报率较高且执行效率较低的问题。因此,本文针对目前静态检测方法的误报率高以及动态检测方法的执行效率低的问题,提出了一种静动结合的恶意软件检测方法,该方法旨在通过结合静态检测与动态检测的优势之处,在降低误报率的同时提高了检测的效率。针对静态检测误报率较高的问题,本文提出了一种静动结合的恶意软件检测方法,通过在静态检测后通过动态检测执行应用程序的方式减少检测的误报率。针对静态检测效率低问题,本文提出了一种基于恶意权限组合的数据预处理方法,通过恶意权限标记污点数据的方式,以减少污点数据分析的时间消耗。针对动态检测过程检测效率低的问题,本文提出了一种测试脚本文件生成方法,该方法通过结合静态检测结果数据与脚本逻辑生成可自动化执行的脚本文件,通过减少动态检测执行的界面点击事件,从而减少动态检测的时间消耗。为验证该模型的可行性,实验过程中所选取的样本数据集来源于VirusShare恶意样本库以及Google Play Store谷歌官方应用商店。本实验通过与静态检测模型和动态检测模型进行对比,验证了该模型的可行性和有效性。