自从2008年全球经济危机爆发以来,国际贸易处于持续低速增长状态,航运业作为国际贸易的风向标,受到了经济增长乏力带来的巨大冲击,航运企业巨额亏损、破产重组的事件屡见不鲜。一方面是全球经济危机导致航运企业面临严峻的生存压力,另一方面航运企业传统的经营理念与思维方式无法适应当前激烈的市场竞争环境。因此,企业必须转变思维,运用先进的技术手段建设现代化的航运企业,这不仅是企业自身的发展要求,也符合国家建设“海洋强国”和“海运强国”的战略布局。在这样的大背景下,本文借助“大数据”预测与可视化技术,以Z航运企业上海分公司2010年至2016年的出口箱量数据为基础,使用时间序列分析领域的ARIMA模型对未来数据发展趋势进行预测,使用R语言数据可视化技术与开放的矢量地理数据集绘制了反映出口箱量全球分布情况的动态数据地图,并使用多元回归模型进一步探索了出口箱量的影响因素。基于这些研究内容,本文将成熟的数学预测模型与先进的数据可视化手段结合,通过动态数据地图的方式反映了具有复杂时空特征的数据所蕴含的统计规律,并通过多元回归分析为企业进一步制定决策提供了方向。这一整套方法为企业重新发现数据价值、改进运营模式、提升企业竞争的“软实力”提供了一个全新的视角。