面对当前的经济环境和严峻的煤炭市场形势,仅仅通过加强内部管理、优化内部流程已经很难使煤炭企业在激烈竞争中获得优势,煤炭企业必须充分利用外部供应商资源,与供应商建立合作伙伴关系,以达到降低综合成本、增强运营绩效、增强自身竞争优势的目的。本文运用供应链管理、供应商关系管理、数据挖掘方法等理论知识研究了煤炭企业供应商关系管理中供应商关系甄别分类、评价、采购数量分配这三个关键问题,并将三个问题有机联系起来,纳入到一个决策框架中,即通过对供应商进行分类并制定差异化的管理及评价策略,对供应商进行有效的评价,最终将评价结果应用于煤炭企业采购数量分配优化:第一章:绪论。本章首先介绍了本文的研究背景,分析了煤炭企业在当前严峻煤炭形势下加强供应商关系管理的必要性,并指出研究的意义。接着,论文对国内外供应商关系管理以及其中的关键问题供应商关系甄别分类、评价、采购数量分配的研究现状进行综合分析与评述,明确研究的不足和本文的研究空间。最后在此基础上,提出了论文研究的主要内容和总体研究框架。第二章:供应商关系管理研究理论基础。本章阐述了供应链管理的概念、主要管理内容及供应商关系管理三个重要过程。随后介绍了本文所使用的数据挖掘方法的基本概念、理论、定义及相关公式,为本论文后续研究工作的展开奠定了理论基础。第三章:煤炭企业供应商关系甄别分类。本章首先阐述了供应商关系甄别分类基本内涵及意义以及煤炭企业供应商分类研究的主要思路,指出降低潜在供应商关系分类组合数量的必要性及煤炭企业供应商分类应结合自身物资及采购特点。随后,对煤炭企业物资特点和采购目标进行了分析。改进了二维的增值率-竞争力矩阵模型,根据煤炭企业物资特点加入了生产业务因素,将供应商对煤炭企业生产业务的影响纳入到矩阵模型,将模型扩展为考虑生产业务因素的三维增值率-竞争力矩阵模型,从供应商的增值率、竞争力及对生产业务的影响三个维度将供应商分为八类,分别是战略性供应商、传统有影响力供应商、生产型高增值率供应商、生产型低增值率供应商、增值型高竞争力供应商、竞争型低增值率供应商、传统竞争型供应商及普通供应商,并根据各类供应商的特征给出了相应管理及评价策略。随后,在分析国内外供应商分类研究的基础上结合煤炭行业生产业务属性指标,建立了煤炭企业供应商分类指标体系,并详细阐述了指标量化标准和方法。最后,在详细阐述SOFM神经网络特点及算法后,提出基于SOFM神经网络的煤炭企业供应商动态分类模型,并给出模型建立的基本思想和详细的建立步骤。第四章:煤炭企业供应商评价体系构建。本章首先阐述了供应商评价体系构建的目的与必要性、评价与构建的策略及方法等体系建立中的重要问题,指出供应商评价应有助于煤炭企业的发展战略的实现,有助于整条煤炭供应链绩效的提高,同时指出评价体系的指标数量应在不影响决策结果的前提下尽量精简,以提高煤炭企业供应商评价工作的可行性。接下来介绍了供应链运作参考模型(scor)的基本概念及结构框架,分析了scor模型中与供应商相关的供应链风险因素及与采购职能相关绩效指标,提出了基于scor模型的风险因素及采购职能绩效的供应商评价指标体系框架,确定了指标体系的八个评价维度,即成本、质量、时间、柔性、创新性、资信水平、组织与关系因素、战略因素及文化因素。随后在分析国内外供应商评价指标研究的基础建立了煤炭企业供应商评价指标体系,并详细阐述了指标量化标准和方法。最后建立了基于变精度邻域粗糙集的煤炭企业供应商评价模型,同时在模型中引入了能够体现供应商分类结果、采购策略及决策者主观偏好的经验因子,利用模型得出的客观权重与决策者的主观权重相结合得出了综合权重,使模型可以适应采购策略和市场环境的变化,随后详细阐述了模型建立所采用的算法及具体步骤。第五章:煤炭企业多矿多物资集中采购数量分配优化。本章首先阐述了煤炭企业物资采购数量分配优化的内涵及意义。接下来对煤炭企业采购数量分配优化关键因素,即模型建立流程、决策标准及采用的方法的确定进行了分析,提出了基于数据驱动的模型建立流程。随后详细阐述了确定性多目标规划及随机多目标规划理论的基本概念和随机多目标规划转化为确定性多目标规划的条件和方法,接着介绍了传统的多目标规划求解方法,并分析了传统方法在获得pareto最优解集时的不足,提出基于nsga-ii遗传算法的多目标规划求解方法,并详细阐述了nsga-ii遗传算法的求解步骤。最后在分析了采购数量分配优化模型方程的决策变量、决策目标及需求波动对采购数量分配影响的基础上,分别建立了需求确定情况下及需求随机情况下的多矿多物资集中采购数量分配优化模型,同时详细阐述了模型的优化函数及约束条件。第六章:实例研究。本章以某煤炭企业为例,通过三个算例分别阐述了供应商关系甄别分类、供应商评价及供应商采购数量分配模型中数据处理的方法和具体过程,并对结果进行了分析,验证了模型的可行性。第七章:结论与展望。本章对本论文的主要观点和创新点进行了总结归纳。主要创新点有:(1)提出了加入生产业务影响维度的煤炭企业供应商分类三维增值率—竞争力矩阵,建立了供应商分类的指标体系,构建了基于sofm神经网络的煤炭企业供应商分类模型。(2)构建了基于scor模型的风险因素及采购职能绩效的供应商评价指标体系,并以粗糙集理论为基础,建立基于变精度邻域粗糙集的煤炭企业供应商评价模型,并在模型引入能够体现供应商分类结果、采购战略和决策者主观偏好的决策者偏好系数概念,将客观的权重与主观权重相结合,确定最终的综合权重。(3)提出煤炭企业采购需求确定及随机情况下,考虑价格折扣的煤炭企业多矿多物资集中采购的数量分配优化模型与方法,主要包括确定及随机多目标数学规划模型的构建以及应用精英保留非支配排序遗传算法NSGA-II对模型进行求解的过程。