P2P网络是一种分布式网络,它不依赖于某个中心服务器来提供服务,任意两个计算机节点都可以是服务的提供者也可以是服务的请求者。相比C/S模式,P2P网络具有容错性好,鲁棒性强,扩展性优良等优点。并且P2P网络在分布式存储,协同计算等应用领域也取得了长足的进展。但是P2P网络并非是完美的,由于P2P自身的特性,诸如匿名性、动态性、开放性等,导致了P2P网络容易受到入侵、欺骗、恶意攻击等问题的困扰。并且由于P2P网络是基于节点自愿共享资源这一前提,使得网络中的节点更倾向于自己利益最大化,容易导致严重的搭便车(free-riding)问题。针对P2P网络特有的性质,建立一种完善的信任机制已经成为一个迫在眉睫的问题。本文在总结以前国内外经典的信任模型的基础上,提出了两种新的信任模型,主要工作包括以下两个方面:1、提出了一种基于时间衰减的信任模型,通过交易时间的衰减,利用加权的方式使得信任值随着时间的衰减动态变化,达到了距离现在越近的交易信息越可靠的目的。该模型被证明能够抵御恶意的联合攻击、动态策略性攻击等安全威胁,具有良好的性能。2、基于现有信任模型的惩罚机制只是针对交易的失败次数来进行惩罚,忽略了交易额度的重要性,提出了一种基于改良惩罚机制的电子商务模型。该模型考虑了交易的失败次数和失败金额,从而达到了过滤恶意节点欺骗惩罚机制的目的。模拟实验表明该模型能有效地应用于P2P电子商务系统中。