随着计算机辅助计算、多媒体应用以及网络等技术的发展，网络教学成为一种最具应用前景的远程教育模式，并从根本上改变了人们的学习方式。自动阅卷系统作为网络教学中一个重要组成部分，在减轻阅卷人在考试中的工作量以及保证考试的公平性方面发挥着重要的作用。　　 目前已有的自动阅卷系统比较集中在客观题和非特定领域的主观题方面，涉及特定领域主观题的语义理解并不多。由于特定领域主观题自动阅卷过程不可避免的涉及到一些专业词语的语义理解问题，实现起来相对复杂，使得计算机对特定领域文本的自动阅卷不能像通用的自动阅卷系统那样通过现有的语义词典即可理解其文本语义。　　 针对以上问题，本文提出用领域本体作为领域概念的语义理解基础。本体是一种用来描述概念以及概念与概念之间关系的模型，领域本体是本体的一种，它包含该领域的比较完整的知识和丰富的语义关系，把这些资源应用到特定领域的主观题自动阅卷系统中，使得一定程度上解决目前主观题自动阅卷系统中特定领域的文本语义理解不足的问题成为可能。　　 在深入分析整个领域研究特点和发展趋势的基础上，本文提出了基于本体的主观题自动阅卷模型。该模型利用领域本体和《同义词词林》为自然语言理解提供完整的语义知识源。首先利用领域本体和自然语言理解中的词法分析技术对学生答案和标准答案进行词语切分，并标注词性，为句子结构解析和提取做好准备。然后利用自然语言理解中的依存语法分析技术解析句子的结构，构建依存关系图，并用基于依存关系的路径提取改进算法在依存关系图中提取关系路径，构建路径相似度特征矩阵，计算句子的语义依存相似度。结合句子的词形相似度，得出语句的加权相似度。最后根据语句相似度特征矩阵，计算段落相似度，并通过分数处理模块进行评分。　　 在阅卷模型的基础上实现了特定领域主观题自动阅卷的原型系统，并在实验和实例中，通过与人工及对比系统的阅卷结果进行比较分析，证明了系统的公正性和实用性，符合人工阅卷处理过程。