环境资源是一种稀缺性资源,作为一种公用物品具有全民共享性,现阶段我国污染物总量指标总体存在“先占先得、多占多得、经济实力强地区占有环境指标多”的特点,大部分地区的污染物总量分配工作与区域环境质量挂钩少,在社会经济发展的同时若忽略区域环境质量而进行污染物总量分配,会造成区域间发展不均衡现象：经济实力强地区占有较多环境总量指标,其区域环境质量不达标；区域内老企业占有多数总量指标,会造成区域内新建项目无法获得排污指标,不利于区域内经济发展。针对我国目前污染物总量控制工作的局限性,为解决总量指标分配存在的问题,充分发挥污染物总量分配改善区域环境质量、促进区域均衡化发展的推动作用,亟需开展污染物总量分配工作。基于此,本论文在研究污染物总量控制相关理论的基础上,结合相关经济学原理,综述国内外有关总量分配方法,分析河南省辖淮河流域各区域水资源、水环境、人口、社会经济、污染物排放状况等数据,理清水体污染物排放存在的问题,针对问题分别构建基于信息熵法和变异系数法的污染物总量分配模型。首先运用SPSS软件,以独立性和代表性为原则,筛选构建总量分配指标体系。其次以信息熵法和变异系数法为赋权方法,以污染物相对削减指数为基础构建总量分配模型。然后以河南省辖淮河流域2010年数据为基准,分别得出基于信息熵法和变异系数法的总量分配方案。引入基尼系数法,选定评价指标,构建评价模型对水体污染物总量分配方案进行评价,依据国际通行惯例评价得出最具公平合理性的变异系数法分配模型,最后运用单目标多约束规划求解模型对该分配方案进行优化,以期能使分配结果满足区域污染减排需要,改善区域环境,为促进区域间经济均衡化发展提供铺垫。