随着移动通信和无线因特网的不断发展,无线通信技术已经成为全球信息通信的关键技术。信息通信技术(ICT)对世界经济的改善发挥着越来越重要的作用,它支撑着其他产业的快速发展。然而,如何充分地使用有线的通信资源成为无线通信发展的焦点。这也就意味着无线通信系统的优化问题变得越来越关键了。OFDM技术可有效解决多径传播所带来的信号干扰问题,MIMO技术能够有效提高系统的容量和频谱效率,它们都是当前无线通信的关键技术。通信资源的合理分配就需要自适应技术,将自适应技术应用于无线通信系统中,就会使该系统的通信资源得到合理分配。本文将主要研究MIMO-OFDM中自适应资源分配算法。本文首先介绍了无线通信的发展情况及自适应技术的研究现状,然后给出了无线通信信道的特性,并分析了信道的大尺度效应、小尺度效应、两种常用的信道模型以及信道估计的知识。其次,主要介绍MIMO、OFDM以及MIMO-OFDM三种技术。对MIMO系统容量从不同天线数量方面进行仿真分析,并给出了MIMO系统的优缺点。详细介绍OFDM原理以及循环前缀的作用,并给出了OFDM系统的优缺点。简单给出MIMO-OFDM系统的基本原理以及优缺点。最后,着重介绍了自适应技术在MIMO-OFDM中的应用,给出了三种典型的自适应算法：即Fischer算法、Hughes-Hartogs算法和Chow算法,并对这三种算法进行了仿真分析,通过对比分析得出：Hughes-Hartogs算法的性能最好,但是其复杂度过高；接着针对Hughes-Hartogs算法复杂度过高的问题,提出了改进算法,且将改进算法与Hughes-Hartogs算法从迭代次数和功率分配两个方面进行仿真,结果显示在对Hughes-Hartogs算法进行改进后,改进算法的迭代次数要明显少于贪婪算法,并且实现较为简单,性能却非常逼近Hughes-Hartogs算法。总之,将自适应算法应用到MIMO-OFDM系统中,能够最优化地分配有限的通信资源,使系统性能达到最优。