短信息以其移动性好,收发便捷,内容丰富等特点,受到广大移动通信用户的普遍青睐,特别是青少年手机用户,往往把收发短信作为信息交互,感情沟通和互动娱乐的主要方式之一。然而,由于缺乏健全的监管机制和法律法规,以及相关技术的匮乏,不法分子也把短信平台作为违法犯罪的工具之一,近年来手机短信犯罪案件呈逐年上升态势。针对短信内容的审计与监管,已经成为亟待解决的技术问题之一。本文针对内容不良短信的识别,审计与过滤应用的需求,介绍了相关领域技术的发展现状,分析了短信审计过滤应用的特点,提出了一种基于双特征库策略的不良短信内容审计过滤系统结构,介绍了系统的特征数据库构建和语料库组织方法,并基于该系统结构研究和实现了一种基于语料封闭测试效果最优化的手机不良短信内容审计过滤算法。根据短信内容不断变化,内容特征库难于维护的情况,研究和实现了一种短信不良特征库动态更新算法。在特征库更新条件下,为解决误识别短信进入学习语料库而影响特征库质量的问题,保持该系统审计过滤效果的稳定,提出了基于特征库最优备份和灾难恢复机制的短信审计系统性能保障方法。另外,目前短信舆情研究正成为短信内容相关研究领域新的难点问题,本文针对短信内容复杂零散的特点,提出了一种基于内容特征关联分析的短信热点话题发现算法。该算法对短信内容安全控制和短信内容挖掘,短信复杂网络结构及短信用户行为模式分析等前端技术研究,均有一定的参考价值。