现在企业间的竞争已转变为满足客户的个性化需求上,怎么在如此激烈的竞争中取胜是许多企业不得不面对的问题。本文研究的S企业是一家大型减速机制造企业,企业产品多为非标类定制产品,可以通过强大的设计能力满足客户的个性化需求。但涉及到快速报价方面,对于S企业来说,必须快速准确的响应客户的询价需求才能在激烈的竞争中取胜。首先,本文运用文献分析法对国内外关于快速报价研究进行了分析对比,发现基于产品参数的快速报价方法更适合减速机等生产方式为订单驱动的产品的快速报价;通过对比多种成本估算方法的优缺点,确定采用基于BP神经网络方法对减速机成本进行预测。其次,在对S企业实际状况调研基础上,对其快速报价流程进行了分析,发现S企业快速报价流程在报价前期流程存在效率低下问题;报价中期流程存在成本评估准确度不高问题;报价后期流程存在订单价格审核耗费时间长问题。再次,结合流程再造思想提出了S企业快速报价优化设计方案。对涉及快速报价流程最相关的三个部门:销售部门、设计部门、报价部门重新进行了组织划分,使用并行工程方法增加了工作效率。对设计部门员工和报价部门员工使用技能矩阵进行了不同种类减速机技能的分析,提出了基于人员配置的快速报价流程优化方案。对企业采取单一快速报价流程问题,提出了基于订单分类的订单审核流程优化设计方案,加快了报价的速度,缩短了报价周期。最后,针对成本评估方法不够科学准确问题,建立了基于BP神经网络的S企业减速机快速成本估算模型,并通过MATLAB软件实现了模型。首先分析了减速机产品的成本组成和企业现在使用的报价方法,并在此基础上提出了基于BP神经网络的成本预测模型对产品成本进行预测,与目前人工近似估算方法相比提高了准确性。在此基础上,使用遗传算法对BP神经网络的权重与阈值进行优化,更加提高了成本评估的准确率。