通勤者通勤方式转移模型的研究以通勤者出行决策为基础,通过对通勤出行行为的定性和定量研究,力求不断优化通勤出行结构并不断提高城市交通运输服务水平,改善早晚高峰期交通拥堵状况,为通勤者提供便捷、舒适、高效和安全的运输服务,实现城市交通的可持续发展。本论文以城市通勤行为理论为基础,主要做出以下几点研究。1、在对国内外出行行为研究进行概述的基础上,总结了各种研究方法和理论,分析了国内外在此研究领域中取得的研究成果和存在的问题。2、对基于非集计模型、出行链理论的通勤者出行行为研究方法进行重点阐述和分析。基于非集计模型的出行行为包括效用理论、Probit模型和Logit模型等三个方面;基于出行链理论的出行行为包括出行时间特征、空间特征和结构特征和通勤方式;通勤者出行影响因素包括宏观和微观两个层面。3、论文在城市通勤者出行特征分析的基础上,提出将通勤者特征与通勤者偏好两类变量分开考虑。在出行者出行影响因素分析过程中,传统的分析方法从出行者特征、出行特征和出行方式特征等方面展开;而在本论文通勤者出行影响因素研究中提出加入对通勤者偏好的研究,从经济性偏好度、高效性偏好度、舒适性偏好度、环保性偏好度和准时性偏好度等方面分析由通勤者偏好带来的通勤方式选择差异。4、以出行者效用理论为基础建立基于通勤者特征与通勤者偏好的包含多种通勤方式在内的多项Logit模型,与传统将多类变量在同一个Logit模型中综合分析的方法相比,建立面向多类变量的多个Logit模型使通勤出行的定量和定性研究更加清晰和直观。通勤者特征多项Logit模型研究结果表明通勤者的平均家庭月收入的提高、受教育程度的提升和拥有小汽车等因素会抑制小汽车向绿色通勤方式的转移。通勤者偏好多项Logit模型研究结果表明通勤者的高效性和准时性偏好度的提升会抑制小汽车向绿色通勤方式的转移,通勤者环保性偏好度的提升会促进小汽车向绿色通勤方式的转移。5、建立基于结构方程的通勤方式转移模型,此模型建立在一定的理论研究基础上,利用基于Logit模型建立的通勤方式转移模型的研究结论对因子结构进行假定,并从模型表达、识别、估计、评价和修正等方面进行验证,得出通勤者特征、通勤者偏好和通勤出行特征具有多层关联关系的结论。研究结果表明通勤者特征不是直接影响通勤者出行,而是通过影响通勤者偏好进而影响通勤方式的转移。基于Logit模型的通勤方式转移模型建模简单,基于结构方程模型的通勤方式转移模型建模较复杂,但是结构方程模型可以进一步分析变量间多层的直接和间接效应。本论文通过对基于Logit模型和结构方程模型的通勤方式转移模型的实例研究和对比分析,为模型在实践中的应用做进一步探索,力求促进城市通勤者出行行为理论与方法的研究。