随着现代医学领域的发展和国内医疗基础设施的建设,医学影像辅助处理系统的开发越来越成为各个高校和科研机构开发的热门领域。由于医学影像诊断系统开发投入大、周期长、专利涉及广、开源数据满足不了需求,并且大部分核心技术掌握在国外医疗设备巨头手中,但是对于医院而言,拥有性能稳定、后期易扩展、多功能集成化、操作灵活性高的辅助诊断系统刻不容缓。本论文基于云南省曲靖市师宗县人民医院的肺部医学影像数据集,展开医学辅助诊断系统的研究,主要是满足医学工作者便于操作、视觉增强、多角度可视化、数据的精确化提取等要求。主要工作包括:(1)系统整体框架的设计,单功能模块的架构搭建设计,界面排版、简化、美观、易操作及人性化设计;(2)单功能模块的功能代码编写、实验结果质量评价及最优效果选取、数据的整理和预处理(包括①肺部影像的预处理;②肺实质的分割及感兴趣部分提取;③伪彩色处理;④肺实质的3D建模及3D旋转;⑤数据的测量提取);(3)根据功能模块之间的相互协调性,调试整体功能模块间的兼容性,不仅可以实现单功能的处理,而且还能实现多功能的叠加性操作,达到高内聚、低耦合的软件开发要求;预处理功能,采用的现今较为成熟的增强算法,包括点运算、领域运算和频域处理等方法;肺实质分割功能,采用了四种算法包括:改进型滚球法分割,改进型OTSU肺实质分割,基于灰度级分层的伪彩色分割及人工手动分割;伪彩色处理模块算法实现:传统伪彩色处理功能实现,基于改进型灰度分层伪彩色处理及基于sin、sigmoid传递函数的伪彩色处理算法;3D重建功能部分包括:体绘制和面绘制实现,在其3D重建的基础上扩展使其能够进行手动或者自动旋转观察;而对于数据的测量功能提取:该模块包括两踩点间距离的测量,手动对标注区域进行周长和面积的测量。本系统的开发主要是针对DICOM协议进行图像处理的,在此基础上也可对JPG、IMA、BMP、GIF、TIFF、PNG等格式的医学影像进行处理,并运用图像质量评价函数进行数据对比,得到处理效果最好的结果进行系统功能的搭建。从以上功能的实现可以得出该系统针对性强、实用性好、性能可靠、视觉增强效果好,能准确的实现图像的分割和数据的测量,为数字医疗诊断的发展和临床医学的运用奠定了基础。