近年来，随着仿真规模的不断扩大，分布式仿真网络中的信息安全问题越来越突出。如何有效的保护分布式仿真网络中的信息安全已经成为一个亟待解决的问题。作为信息安全技术核心之一的加密技术也越来越重要，加密算法的好坏直接决定着信息的安全性。 本文分析了传统典型的加密算法DES和混沌加密的特点以及性能，并针对分布式交互仿真网络的加密需要提出了一种基于混沌序列和DES的混合加密算法。DES加密算法因其本身密钥空间较小使得DES加密算法受到了很大的限制，为了扩展DES的密钥空间，使加密后的密文更随机、更独立、更安全，我们采用混沌系统来生成DES每轮加密所需的密钥。混沌系统由于对初值的敏感性，很小的初值误差就能被系统放大，因此，系统的长期性是不可预测的，又因为混沌序列具有很好的随机特性，所以它可以产生随机数列，这些特性很适合扩展DES的密钥空间。本文采用了Lorenz系统构造了DES的轮密钥，使DES算法使用独立的轮密钥，从而建立一种基于混沌映射的具有无限密钥空间和“一次一密”特征的DES混合加密算法。最终的实验结果和性能评估结果表明混合加密算法有较高的安全性和适用性。 另外，本文在研究加密算法的基础上设计并实现了分布式交互仿真网络中的文件加密系统，能够对分布式交互仿真网络中的各种文件进行加密解密，同时具有密钥管理、用户管理、文件信息管理和用户身份认证等功能。 最后对本论文的内容和所做工作进行了总结，并对今后的进一步工作方向和目标进行了展望。