航空公司安全状况和维修质量管理安全评估是对航空公司维修质量进行全面客观的安全评估，分析其安全隐患和薄弱环节，对提高系统的可靠性及安全性具有重要意义。机务维修安全质量评估是一个典型的LPHC（Low Probability and High Consequences）问题，即小概率高风险问题。这一类问题通常与大量变量相关联，且潜藏各类不同危险源。因此，本文首先对航空公司机务维修安全评估指标体系的建立进行了分析研究，从传统的人、机、环、管理论出发，在要素分析的基础上完成安全状况和维修质量评估各级指标体系的建立，明确指标间的隶属关系。鉴于机务维修安全评估系统复杂、影响因素众多且定性定量指标混杂的特点，本文基于模糊综合评价方法、AHP层次分析法（确定定性指标权重）和贝叶斯网络理论分别对定性指标和定量指标进行评估，并完成了整个系统贝叶斯网络拓扑结构的建立。然后依据航空公司安全历史数据作为贝叶斯网参数学习的案例，获取NPT（节点概率表），通过贝叶斯网络软件GeNIe和Netica最终建立了安全评估模型，并对其进行了概率推理计算及各种应用分析。