絮体性状实时图像检测方法的研究

来源 :天津工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong566
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,人们生活水平的不断提高和工业化的迅速发展,对饮用水水质的要求也越来越高。絮凝剂加注量的控制是水处理工艺过程中非常重要的处理环节,它将直接影响水处理的最终效果。解决水厂沉淀池中絮凝剂添加量的控制,开发技术性能更先进,使用范围更广,控制效果更好,成本相对较低,运行维护更便利的自动加矾系统,是水厂实现自动化生产的关键,也是整个水处理行业迫切解决的一个具有挑战性的课题。   本文分析了水处理技术的基本知识以及水处理工艺中混凝加药控制技术的发展现状,在常用的混凝剂加注控制系统原理的基础上,设计了一种利用数字图像处理技术进行絮体图像采集与处理的检测系统,给出了设计思想、设计方案、图像处理的具体算法与软件实现以及对实验结果分析。   本文的研究重点是絮凝图像的图像采集和图像处理部分,将数字图像处理技术应用于水处理过程控制中。在图像采集过程中,充分考虑絮凝设备、采集环境等因素的影响,对原有实验设备进行改进,将絮体引流至采样窗进行絮体图像采集,提高了絮凝图像的采集质量,降低了以往通过大量算法来解决由运动产生絮体图像模糊、絮体重叠等现象,在很大程度减少了算法的计算量,提高了絮凝控制的实时性。重点研究了图像处理部分,主要包括絮凝图像的平滑滤波处理、絮体阈值分割、絮体颗粒连通性判别标识、絮体颗粒特征提取以及粘连絮体颗粒分割等一系列算法及改进,全部算法均在VC环境下编程实现,完成了对于混凝过程中絮凝体图像特征参数提取和分析工作。实验结果表明,本文研究设计的算法对于检测絮体的面积、周长、平均粒径等特征参数是切实可行的,实现了絮凝剂添加量控制系统中絮体性状的无接触式检测,有利于提高水厂的自动化水平,具有重要的应用价值。
其他文献
波达方向(Driection of Arlival:DOA)估计是无线定位的一项重要手段,在雷达、无线电监测、声纳以及军事等领域等很多方面都应用非常广泛。近年来,利用信号循环平稳特性的基于
水尺计重(Draft survey)是测定船舶装、卸货物前后的平均吃水数据所对应的排水量差值,扣除船舶中的其它载荷重量计算船舶载货量的方法。煤炭、矿石、化肥等大宗散货物品通常
为了保证动力锂电池组能够正常安全有效工作,电动汽车必须配置特定的锂电池管理系统。动力锂电池SOC动态管理系统对动力锂电池组的电荷剩余量(SOC)状态进行估测、控制和管理。其中,SOC动态实时估测一直是目前动力锂电池管理系统的核心,是反映动力锂电池运作状态的主要参数,为整车控制策略提供判断依据。为此,本文研究了动力锂电池SOC动态估测方法与实现。通过文献资料深入了解动力锂电池国内外应用现状、动力锂电
在过去的十多年里,视频对象的检测与提取技术已受到了计算机视觉领域的广泛关注。在视频编码中,基于内容和利用人眼视觉特性的第2代编码技术已经提出,提取视频对象可以很大地提
  人民生活水平的提高和汽车数量的成倍增加,引起了整个社会对智能停车场的越来越高的要求。本文针对具有高效性、智能化、数字化特点的智能停车场进行研究,设计了一款应用于
随着生产技术的提高,药用玻璃瓶传统的人工检测方法早已不能适应现代化大规模生产的需要。机器视觉检测技术由于其高效、无接触等优点,成为近年来检测领域研究的一个热门课题