近年以来,P2P流媒体业务发展迅猛,中国以PPlive、PPStream为代表的主要P2P流媒体平台有了长足的发展,用户规模和收入规模实现了同步增长,人们在享受其分布式模式带来的好处的同时,也造成了网络带宽的巨大消耗。研究P2P流媒体的流量特征及业务识别对于网络监测、内容监管以及提高业务服务质量均有重要意义。由于是新兴起的应用,所以目前对其流量识别的研究还非常有限。鉴于P2P流媒体软件都是商业软件,协议不公开,加之采取动态端口、流量隐藏、负载加密等技术,使得传统的业务识别方法不能对此类应用进行有效的识别。因此,需要对P2P流媒体业务的流量特征和业务特征进行提取和深入分析,探索新的识别方法,提高识别的准确率。本文以P2P流媒体典型业务PPStream为例,首先介绍了P2P流媒体流量识别的研究现状,分析了几种传统基本P2P业务识别方法的优缺点,然后通过对流量的监测,分析P2P流媒体业务的流量和业务特征,研究业务识别方法。重点针对不同的P2P流媒体业务流量及用户行为研究了基于综合特征的业务识别方法。最后设计并实现了一个P2P流媒体信息主动获取系统。系统以P2P流媒体流量识别和用户行为识别技术为核心,主动获取P2P业务信息和用户行为信息,通过友好界面呈现,更深入更直观地展现P2P流媒体业务信息和用户行为的特点。