电气设备温度与局部放电的智能视频检测算法

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随着智能电网的提出和电力系统自动化技术日益发展,特别是无人值班变电站运行模式的推广,需要在传统电力系统自动化系统实现“四遥”功能的基础上,为变电站配置一套完整的视频监控系统,实现第五遥的“遥视”功能。主要对电气设备运行状态的监控,这样有助于保证电气设备运行安全,对于提高电力系统供电可靠性起着至关重要的意义。由于我国电力系统条件的原因,导致目前的电气设备监控方法存在一定的不足:第一是目前方法均以巡检方式,无法到达电力系统智能化的需求;第二这些方法都普遍具有滞后性,并不能起到预警作用;第三这些检测方法都是对各自情况进行分别监控,并不具有普遍性,造成了很多的物力浪费。本文首次应用智能视频技术对电气设备运行温度及局部放电进行远程在线智能监控。将采集到的电气设备运行的实时视频图像进行滤波处理后,通过动态三帧检测法和背景减除方法智能识别出电气设备的温度异常和局部放电情况。对检测到达的异常视频图像进行智能分析,应用相对温差法智能判断电气设备的故障类型,再由温升特点初步诊断出可能产生异常的原因;对每一帧视频图像应用Canny边缘检测,以消除背景光的影响,再对边缘检测的结果图像进行逐帧的帧间差分检测,智能识别出放电区域,根据放电区域面积和亮度智能分析局部放电原因和绝缘受损程度。本文通过OpenCV软件平台实现对整个系统的设计,实现智能识别的功能。当系统检测到异常视频图像时,中心控制服务器将视频图像和判断结果通过无线网络发送到工作人员的手机中,工作人员可以第一时间获得现场信息,进行及时处理。通过应用智能视频技术对电力系统运行的电气设备状态进行远程在线智能监控,能够弥补目前方法存在的缺陷,满足电力系统智能化发展要求。真正意义上实现电力系统“遥视”功能,智能地保证了电力系统供电可靠性。
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