中医学是一个巨大的知识宝库,针灸则是其至关重要的一部分。因此,与针灸息息相关的腧穴配伍规律研究也成为中医研究的重点。本文旨在通过人工智能算法研究中医腧穴配伍规律,以致更好的利用针灸治疗相关疾病。首先,本文设计与开发了一套中医腧穴配伍管理系统,利用《中华医典》(第四版)、中国知网、万方知识数据服务平台、维普期刊资源整合服务平台等文件检索资源数据库,经排除、整理后的数据录入所开发的中医腧穴配伍管理系统,从而实现了中医腧穴配伍的数据采集功能。其次,由于中医腧穴配伍管理系统所得数据庞杂而冗余。本文先对已录入的部分原发性失眠与胃轻瘫的数据进行简单的处理,观察其数据结构以及腧穴配伍规则。经分析研究,本文采用Apriori算法产生频繁项集、腧穴配伍的支持度与置信度,形成关联规则。由于应用Apriori算法产生的关联规则会出现无意义的现象,需要引入支持度与置信度以及某个特定的值来判断关联规则的意义。由此,这个特定的值的选取就尤为重要。为了产生合适的值,本文采用遗传算法进行计算。在每次产生频繁项集时,再以产生的频繁项集中寻找其真子集,记录其支持度,应用遗传算法选取合适的k值,消除无意义的关联规则。从而优化Apriori算法,建立中医腧穴配伍管理系统的Apriori-GA算法模型。最后,针对中医腧穴配伍管理系统的实际应用情况与Apriori-GA算法的理论知识相结合,使用MATLAB软件编写软件程序包。在中医腧穴配伍管理系统中胃轻瘫与原发性失眠的数据基础上,生成关联规则,并融入MCODE算法,开发出中医腧穴配伍关系图谱绘制系统。通过不断测试、改进,该系统可以绘制适用于不同需求的中医腧穴配伍关系图谱。