心血管疾病是威胁人类生命的最主要疾病之一,随着我国人口老龄化程度的增加,心脏病成为我国越来越突出的问题。因此,研究高性能的心脏检查设备对于心脏病的诊治具有十分重要的意义。动态心电图(Dynamic Electrocardiogram,DCG)能够在患者自然生活状态下连续24小时或更长时间记录心电信号,将心电自动分析技术用于动态心电图中,借助计算机对所记录的心电数据进行自动分析处理,不仅可以获取重要的诊断信息,还可以大大减轻海量数据给医生带来的负担。本文的研究工作,就是围绕长时程动态心电信号自动分析处理而展开,主要包括以下几个方面:1)从生理学角度出发,探讨心电产生的原理,了解正常心电图各波段的形态和意义,为后续工作打下坚实的理论基础。2)研究原始心电信号的预处理方法。信号预处理通常是后续分析工作的基础,针对心电信号中频繁出现的三种主要干扰:肌电干扰、基线漂移和工频干扰及其谐波成分分别设计出简单整系数低通滤波器、改进的滑动平均滤波器以及整系数工频干扰陷波器。3)完成了各波形的检测。在分析、研究国内外有关QRS波检测算法及其研究成果的基础上,考虑到R波上升沿和下降沿在一个心跳波形中相对比较陡峭、斜率相对比较大的特点,同时考虑到工程应用的实用性、快速性,研究实现了一种思想简单、快速、实用的QRS波检测算法――基于幅值和斜率的差分时域检测算法。该算法利用分段分析的处理方式,它是在前人提出的基于幅值和一阶导数(一阶导数实际就是斜率)的检测算法基础上综合改进的,通过对比改进前后对实际数据的测试效果,认为改进后算法比较理想。最后利用该算法分别检测三种不同采样率的实测数据,同时用MIT-BIH心电数据库的数据进行量化验证,识别准确率达到99%。实验证明,该算法在速度和准确度等两方面都达到了满意的效果,为进一步识别其它波形打下了良好的基础。P、T波检出由简易的幅度检测法实现,P波特征点和T波特征点由局域变换法提取。ST段采用经典的J+X法进行测量,以获取ST段电平偏移,满足临床要求。4)完成了波形检测软件的研制。该软件由Visual C++6.0语言(以下简称VC)编写,包括心电波形中一些特征点的标定、特征参数(如RR间期等)的提取以及ST段趋势图的绘制。该软件可以读取所采集的任一三通道数据,可以实现图形和界面的切换,可以观察历史数据,可以看到全部心电信号的同时看到局部细节信号,还可以