在当今计算机科学技术和互联网技术快速发展的时代,新科技的变革加上互联网的浪潮,传统行业的消费体验和业务模式正在向更高效、扁平化、用户为中心的快速迭代更新中,数据化和可视化交互成为被企业和用户所选择和热衷的标识。数字化虚拟人体技术将人体数据数字化为虚拟人体模型并通过视觉技术展示出来,数字化虚拟人体模型已经在多个行业应用广泛,特别是虚拟试衣以其形象真实的模拟表现效果,成为众多研究者关注的热点。本文针对互联网背景下个性化服装定制需求及低廉价格场景提出基于人体正交图片的虚拟人体三维重构方法。主要研究工作如下:(1)图像人体轮廓提取。对国内外人体数据测量技术进行分析研究,提出基于图像处理技术的人体数据测量方法。对人体正面和侧面图像进行算法处理,使用不同边缘检测算子对人体轮廓进行分割提取并对比实验效果,采用背景差算法将目标对象从背景中提取,使用数学形态学算法得到单像素人体正面和侧面轮廓。(2)人体特征部位数据测量。参考GB/T16160-2008国家标准《服装用人体测量的部位与方法》中的人体特征部位比例和结构,对人体关键部位进行分区并标记特征点,对特征部位截面曲线进行回归拟合,计算出关键部位截面围度数据,该方法获取的人体测量数据和真实数据相对误差控制在3%左右以内。(3)参数化人体模型构建。研究标准人体模型文件格式,对三维标准人体模型的不同特征部位进行分区划分,研究常用的模型变形算法,通过人体数据和模型映射关系,使用FFD自由变形法并实现参数化变形。(4)完成三维虚拟人体重构系统的开发。对虚拟试衣系统功能需求模块进行分析,基于VC++结合OpenCV图形库实现编写图像处理软件实现人体数据测量模块。基于Web3D平台,使用Web GL三维图形库开发人体模型参数化变形模块,得到个性化虚拟人体模型,可跨平台可视化交互。