【摘 要】
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需求量不确定的应急物资库存优化研究具有重要的意义。现有相关研究通常是把不确定需求随机处理后得到平均意义上的最优方案。一旦发生小概率事件,该方案可能与最优方案差距较大,造成应急物资储备过剩或不足,带来大量的经济损失。本文针对突发性灾害发生后,单个需求点在持续的一段时间内每一天的需求量都不确定的情形,采用在线问题与竞争策略的理论和方法,以应急物资储备过剩或不足产生的损失尽可能的小为目标,设计在线库存策
【基金项目】
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国家社会科学基金（编号:20XGL023）
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需求量不确定的应急物资库存优化研究具有重要的意义。现有相关研究通常是把不确定需求随机处理后得到平均意义上的最优方案。一旦发生小概率事件,该方案可能与最优方案差距较大,造成应急物资储备过剩或不足,带来大量的经济损失。本文针对突发性灾害发生后,单个需求点在持续的一段时间内每一天的需求量都不确定的情形,采用在线问题与竞争策略的理论和方法,以应急物资储备过剩或不足产生的损失尽可能的小为目标,设计在线库存策略,证明策略不同情形下的竞争比,给出应急物资每一天的储备方案,为需求量不确定的应急物资库存优化方案的设计提供依据。论文主要内容和创新性成果如下。需求量完全未知的在线库存策略设计。针对一个应急物资储备中心和一个需求点,在灾害发生后持续的n天内,需求点每一天的物资需求量都不确定且完全未知。当每日储备量大于实际需求量时会产生冗余损失,当每日储备量小于实际需求量会产生缺货损失。以n天产生的冗余损失与缺货损失之和尽可能的小为目标,考虑受前一天实际需求量的影响,设计跟进策略,给出应急物资每一天的储备方案,证得竞争比为1+（3s+2r）/c,考虑受前i-1天实际需求量的影响,设计差值平均策略,证得竞争比为1+（s·n+r）/c。最后以实例对其执行效果进行分析,验证策略的有效性。需求量有限预知的在线库存策略设计。针对一个应急物资储备中心和一个需求点,在灾害发生后持续的n天内,需求点每一天的应急物资需求量都不确定且有限预知,考虑需求量区间变化和需求量服从负指数分布两种情形,以n天产生的冗余损失与缺货损失之和尽可能的小为目标,在需求量区间变化的情形下设计EA策略。在EGA策略下,当（?）时,竞争比为（?）;当（?）时,竞争比为（?）。在EAA策略下,当r≥1/β·s时,竞争比为1+r/c·β-1/2;当r＜1/β·s时,竞争比为1+s/c·β-1/2β。在EQA策略下,当（?）时,竞争比为（?）;当（?）时,竞争比为（?）。在需求量服从负指数分布情形下,设计均衡策略,证得竞争比为1+λ/c·r+λ/c·e·（s-r）,最后以实例对其执行效果进行分析,验证策略的有效性。
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