由于卫星导航接收机在国民经济和军事等领域中的广泛应用,使得对其可靠性提出了很高的要求,特别是在战场环境中,电磁干扰可能瞬息万变,如何保证导航接收机在这种情况下以不变应万变,并能够提供有效服务,必须对其干扰抑制技术进行广泛而深入的研究,来确保它的可靠性,而本文正是针对其中之一的空时干扰抑制技术进行了算法研究。空时干扰抑制技术的提出是由于传统阵列信号处理已经不能很好地对宽带干扰及其多径进行有效抑制,主要的原因是抑制这种干扰信号所需要的自由度比窄带干扰信号的要多,特别是大量宽带干扰信号及其多径存在时,传统阵列信号处理就无法抑制掉这些干扰信号而提取出期望信号。为了达到空时处理的最优效果,必须要确定相应的最优算法。不同算法下会求解出符合不同需求的最优的权系数。本文仿真用到的空时干扰抑制算法有以下四个,它们分别是采样矩阵求逆算法(SMI)、单星约束下的最小输出功率算法(MinC)、单星无约束下的最小输出功率算法(MinU)、多星约束下的最小输出功率算法(MinMC)。本文是在仔细研究了上述各种算法后,以应用软件MATLAB为仿真平台,通过设置和实际情况相接近的干扰信号、期望信号以及噪声信号参数,来仿真采样矩阵求逆算法、单星约束下的最小输出功率算法、单星无约束下的最小输出功率算法分别于单星信号在单个宽带干扰信号、单个窄带干扰信号和复杂电磁干扰信号存在时的干扰抑制性能,得出在强干扰条件下算法由优到劣的顺序是采样矩阵求逆算法、单星约束下的最小输出功率算法和单星无约束下的最小输出功率算法,弱干扰条件下单星无约束下的最小输出功率算法失效等结论。最后比较多星约束下的最小输出功率算法时多星信号分别在单个宽带干扰和单个窄带干扰时的干扰抑制性能,随着干扰和期望信号夹角不断增加,相应的干扰抑制性能都在提高,并且提高程度因场景不同而各异。上述性能分析是通过输出的信干噪比(SJNR)和误码率(BER)这二个指标来评估的。