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目的:
提高教育资源利用效率是高等医学院校办学永恒追求的主题。在对学校运营状况进行综合评价以及对评价结果进行系统分析的基础上，发现制约学校教育资源利用效率的主要影响因素，依据绩效评价结果进行教育资源合理配置，才能建立学校内部教育资源利用约束机制，实现对学校的科学管理。目前，高等医学院校仍然以学院下设教研室的管理模式进行教育资源配置。因此，探讨以教研室为单位进行教育资源配置效率评价方法具有较好的应用价值。
由于高等学校的投入和产出比较复杂，采取确定性的简单化处理方法或以单项指标进行评价，得出的评价结果缺乏科学性。在以多种投入和产出评价指标体系的基础上收集评价数据，并应用数据包络分析(DEA)技术进行高校教育资源利用效率综合评价更具合理性。
应用数据包络分析技术能够评价出教研室效率的相对有效性和指出改进的方向，但无法准确地确定影响因素和排序。而确定教育资源配置效率的影响因素并进行排序才能充分发挥效率评价的实践指导功能。因此，选择合适的数学模型分析相对有效和无效教研室的影响因素及顺序是完善评价工作不可或缺的步骤。
基于上述分析，本文以某所医科大学校部地区64个教研室的教育资源配置和产出数据为依据进行实证研究。在课题组前期效率评价研究的基础上，进一步完善教研室教育资源配置效率评价和分析方法，为提高高等医学院校教育资源利用效率，建立医学院校教研室考核奖励机制提供依据。
材料与研究方法:
一、对象
以2003年、2005年和2007年该医科大学校部地区64个教研室的教育资源投入和科研教学产出为研究对象。
二、方法
（一）资料来源
从该医科大学计财处、设备处、人事处、房产科、实验动物部、研究生院、教务处和科研处等单位收集2003年、2005年和2007年教育资源投入和绩效产出相关资料。
（二）建立教育资源投入产出指标体系
本研究通过文献法确立了三级指标体系共有54个指标（见附表1）[12]，在此基础之上通过专家法并结合该医学院校的实际情况，经过筛选、细化及相关性分析建立了适合该院校教研室效率评价的指标体系。
投入指标包括：学生指导津贴、房屋折旧费、设备折旧费、设备购置费、药品材料费、实验动物费、工资和教研室员工人数。
产出指标包括：教学时数、科研经费数、论文数。
对所收集到的数据按教研室类别进行整理和归类，通过Excel软件建立指标数据库。
（三）研究方法
1、DEA评价方法：本研究通过文献法和专家法确定效率评价指标体系，应用DEA(Data Envelopment Analysis，简称DEA)方法进行分析，得到各个教研室的整体有效性数值，确定标杆教研室和无效教研室，并对三年的教研室效率分布进行分类。
2、利用Eviews软件的受限因变量模型对分类后的教研室进行影响因素分析和排序，通过比较相对有效教研室和相对无效教研室之间影响因素的差别，更有针对性的指出无效教研室需要改进的方面，具备较强的实用性。
结果:
一、DEA评价结果
根据DEA结果分析，把整体有效和接近整体有效单元统称为相对有效单元，把整体无效和接近整体无效单元统称为相对无效单元。根据2003年至2007年各年DEA分析结果，把一直处于相对有效单元的归为一类；把一直处于相对无效单元的归为第二类；把从相对有效单元转为相对无效单元和从相对无效单元转为相对有效单元分别归为三、四类。
二、受限因变量模型分析结果
以2003年、2005年和2007年效率评价结果均在标杆状态的教研室为分析对象，分别以获得的科研经费额、教学时数和论文数为因变量，以各种教育资源投入为自变量进行受限因变量分析，按回归系数β值大小进行排序。正影响因子依次为教师及教辅职工人数、教师指导津贴、设备购置费、药品材料费、实验动物费、工资项；负影响因子排序依次为房屋折旧、设备折旧。
以2003年、2005年和2007年效率评价结果均在相对无效状态的教研室为分析对象，分别以获得的科研经费额、教学时数和论文数为因变量，以各种教育资源投入为自变量进行受限因变量分析，按回归系数β值大小进行排序。正影响因子排序依次为房屋折旧项、工资项、设备折旧项。负影响因子依次为教师及教辅职工人数、指导津贴、设备购置、药品材料费、实验动物费和工资项。
结论:
应用DEA分析方法对医学院校教研室的相对效率进行综合评价，可以很直观地为区分标杆教研室和无效教研室效率。对于高校教研室建设和资源有效配置具有很好的参考价值。
教师指导津贴、设备购置、药品材料、实验动物、工资项等资源的合理利用是提高教研室效率关键；房屋折旧、设备折旧率属于受限制因素，提高房屋和设备利用率也是提高教研室运行效率的重要措施。
将DEA分析方法与受限因变量模型相结合，能够系统准确地分析教研室资源配置效率的影响因素，明确无效教研室提高教育资源配置和利用效率的症结所在，具备较强的实用性。