在我国电网总的装机容量中,大功率设备占了较大一部分,是企业电能的消耗大户,但企业对其原有的监测管理简单粗放、依赖于人员经验,且监测内容简单,仅包括电压电量等基础电能数据,难以保障大功率设备的健康运行及全面考察其供电性能。因此远程监测技术成为了近年来的研究热点,但目前大多的远程监测系统还存在着信息分散难融合、智能化应用水平低等问题,难以真正投入使用。欧美一些发达国家的远程监测技术已经较为成熟,有一整套数字化平台来监测大功率设备,并基于此来对监测的每个设备做出科学的供电性能评估。纵观国内,普遍存在重监测、轻分析,且监测缺少经验和研究,精确度不高。因此,设计搭建一整套大功率设备远程能耗监测系统,帮助企业智能化管理和优化设备,以及通过数据分析,合理评估每台大功率设备的供电性能具有重要意义。本文将整个远程能耗监测系统分成两部分,一部分是电能数据采集模块,另一部分是大功率设备远程能耗监测云平台,两者通过GPRS联网技术进行数据传输。电能数据采集模块核心MCU选用了飞思卡尔旗下的KE06,并搭载了一款高精度三相电能计量芯片ATT7022E采样,由此展开模块硬件设计。基于功能需求,搭建软件框架及实现具体功能,并设计一系列的通讯机制来保证通讯稳定性。监测云平台方面,全面分析了整个平台的需求,选用PHP为开发语言以及ThinkPHP为系统开发框架,在warmpserver的集成环境下搭建整个云平台,其中包括云平台数据库的数据表以及具体软件功能模块的设计。基于搭建的大功率设备远程能耗监测系统,本文进一步对大功率设备供电性能深入研究,设计了整个供电性能评估方案,确定了能切实反映大功率设备供电性能的指标并给出了科学的计算方法,设计采用熵值法赋权与AHP法赋权相结合的线性组合赋权方法来对每一个供电性能指标进行科学赋权,最终设计采用灰色理论的方法来对大功率设备的供电性能做出综合评估。为了验证整套监测系统及供电性能评估方案的可行性,本文先在实验室搭建了整个试验平台,对电能数据采集模块的抗振性以及系统的基本采集、通讯功能进行了可靠性测试。之后将整个系统投入企业使用,进行了一定周期的监测,获得了设备详尽的电性能参数图表,综合评估了监测大功率设备的供电性能,从而验证了整套监测系统及供电性能评估方案的真实可行。