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由于我国的能源资源和负荷中心相距很远,要实现电力的远距离、大容量输送,必须建设特高压直流输电工程。特高压直流输电系统因其输电线路较长,沿途跨越的地形比较复杂,当输电线路出现接地故障时能否及时准确地发现和排除故障,关系到系统运行的可靠性,因此研究特高压直流输电线路故障测距意义重大。文中分析得到故障距离与能量比之间存在对应关系,而能量比可由小波包分解算法获得,据此提出了小波包分解和径向基函数神经网络相结合的故障测距算法。相对于小波分析只能分解信号的低频部分,小波包分解对信号的低频和高频部分都能进一步分解