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电网连锁故障问题是近年来比较引人关注的一个问题。由于大停电事故的发生伴随着连锁故障,针对连锁故障问题的研究其现实的应用背景愈发明晰,围绕如何对电网连锁故障进行建模分析的研究也正在日益增多。本文提出了基于模式识别理论的电网连锁故障评估方法,首先利用Delphi和中国版BPA建立了电网连锁故障过程模拟平台,此平台可以连续多次模拟连锁故障的一般过程。其次,利用模式识别方法中的BP神经网络与支持向量机方法分别进行评估,主要考察不同潮流水平对连锁故障发生与否产生的影响,并对两种模型的评估结果进行比较,算例表明