由于零部件间存在关联关系,零部件变更将引起一系列相关零部件更改,导致变更传播现象。产品开发过程中,常出现多个设计变更请求同时发生的情况,而单源变更传播路径串行搜索方法求解多变更源最优传播路径时,缺乏对变更传播中变更零件相互影响关系的考虑,难以获取全局变更传播路径最优解。基于此,本文从零部件关联关系及关联强度、方案风险预测、多源变更层级性传播路径特征、多源变更约束性传播特征等几个方面,研究了多源变更传播路径并行搜索方法,以下为具体工作内容:(1)研究产品零部件网络模型及其关键参数。解析产品零部件关联关系,判别零部件不同关联关系特征,将零部件关联关系划分为隶属关联关系和约束关联关系。从零部件关键属性角度深入挖掘关联信息,提出属性表达度和属性约束度概念,基于此建立关联强度算法。零部件信息及关联关系信息映射至复杂网络,构建起产品零部件网络模型。(2)研究变更方案变更传播风险预测评估方法。考虑多源变更传播路径间存在相互干扰行为,基于零部件网络从多重网络特征构建变更传播风险评估方法。分析多变更零部件的网络相关性对传播路径的影响特征,提出交叠距离和相关度两项指数,构成离异指数。分析不同零部件变更传播对零部件网络的影响能力差异性,指出造成此类差异性的主要因素,以节点变更传播能力定义重要度,改进Leader Rank算法并提出了WSLR算法。由上述多项指数构成变更风险指数,作为预测变更方案传播风险的重要依据。(3)研究多源变更传播路径并行搜索模型。从多源变更传播路径干扰行为角度,解构多源变更传播路径划分为三类基本传播形式,并分析异源变更传播路径的干扰特征,建立三类传播形式的传播影响计算模型。基于基本传播形式和影响计算模型,提出下行变更传播路径搜索算法和平行变更传播路径搜索算法构成的多源变更传播路径并行搜索模型。(4)以桥式起重机设计变更为例,构建桥式起重机的零部件网络,并求解多源变更传播路径,验证了本文的多源变更传播路径并行搜索模型的有效性。