随着视频处理与通信技术的进步,人们对视频服务的需求越来越多,诸如数字电视、IPTV、视频点播、视频会议、视频监控等服务也随之兴起。由于原始压缩视频信号的庞大,人们将压缩技术应用于不同的视频服务中。为了在保证视频质量在人们可接受的范围之内的同时将压缩率最大化,人们将人类视觉系统(HVS)理论应用于视频编码算法设计之中。然而,压缩算法造成的失真以及在易错网络中传输所造成的失真严重降低了感知视频质量。因此,为了终端用户在享受视频服务时能够得到更好的体验质量,解决精准评估视频质量的问题受到广大学者的关注。首先,本文针对人眼视觉系统进行分析,从神经生理学以及心理学分别分析了其生理成像及心理成像的原理,接着研究了现有的自底向上以及自顶向下的视觉注意模型以及对比了主观视频质量评测方法以及客观视频质量评测方法的分类以及优缺点,为下文研究奠定了基础。本文目的是为视频编码的优化提供依据,所以选择了精准度较高的全参考客观感知视频质量评测方法进行研究。基于上述研究,本文首先针对五个视觉注意特征——皮肤特征、区域尺寸特征、区域对比特征、运动特征、意外事件特征分别进行了建模分析,之后,将得到的特征图通过二维高斯滤波器进行非线性动态融合,最后,将注视点的影响考虑进模型中,得到最终的视觉注意模型,并采用接收者操作曲线(ROC)的办法,证实了本研究的视觉注意模型的准确性及可靠性,同时与显著图(SalientMap)模型进行比较,显示了更好的稳定性。随后,本文对人眼的对比灵敏度进行了研究,首先研究静态图像算法,然后将运动的影响、视觉注意的影响考虑在内,得到最终的人眼可感知的最高截止频率,从而得到人眼对比灵敏度函数,为下文的感知视频质量评测算法的提出奠定了基础。最终,本文基于对离散小波变换的研究,选取线性相位9/7双正交小波基进行小波变换,进而在帧级别得到空间及时间的失真指标,然后结合不对称感知模型,得到最终的全视频质量评测算法。并将本文提出的算法与现存的几种算法进行了比较分析,为视频编码优化的研究提供了理论及实践依据。