计算机的快速发展,使得信息技术渗透到各个行业。在我国,人口众多,随着医疗体系的改革和医疗体制的健全,国家高度重视医院信息化建设,并在政策上和经济上给与支持。医院的发展日益增强,数目也日益增多。医疗行业具备相当的物质条件和人才储备,同时随着医院系统(Hispital Information System,HIS)的建设和使用,积累了大量的医疗数据,同时医疗行业也拥有作研究的专业人员,为数据挖掘应用奠定了一定的物质基础。如何从大量的医院业务数据中挖掘出有价值的知识,要将其运用到医院管理和临床辅诊是很多医院管理者面临的普遍的问题。数据挖掘的图示技术是利用计算机图形学和图像技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。图示数据挖掘技术将可视化有机地融合到医疗信息系统的数据挖掘之中,使用户对于数据挖掘有一个更加直接直观清晰的了解,提供让用户有效、主动参与数据挖掘过程的方法。为医院提供临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策,提高医护人员的工作效率,为病人提供更多、更快、更好的服务。论文主要研究工作如下:1)运用灰关联分析的离差度量法,对医疗方案的优劣进行评估,通过灰关联分析,在多种可选的医疗方案中确定最佳策略。2)对医院数据中强影响点的数据挖掘,利用统计诊断方法-Cook距离法,找出强影响点,为诊疗提供有用信息。3)根据粗糙集合决策及指标系统思想,分别建立了规则预测模型,疗效优劣评价模型和综合效应模型,对医疗方法的合理性进行预测和评价。4)运用用主成分分析和因子分析对多维数据进行降维处理,找出影响的主要因素进行分析和图示,为决策者提供重要的交互信息。5)对医院信息系统进行数据挖掘和图示化,开发医院HIS系统中,对药品警报、有效期警报,自动进货计划,合理用药,决策管理等进行数据挖掘和有效的图示。