随着信息时代的快速到来,遥感技术、计算机技术、“互联网+”等技术发展迅猛,帮助人们解决生产生活中所遇到的各种复杂问题,在给人们生活带来极大方便的同时,也在社会生产中占据着极其重要的位置。特别是“精准农业”的出现,改变了以往粗放式的种植方式,通过使用精准变量作业技术和自动化控制系统等现代科学技术,实现农作物生产中的标准化采样定位、定量播种、有效灌溉、精准施肥、快速除草、科学施药等耕作措施,减轻传统农田区域化生产过程中所产生的肥料资源浪费和污染环境等问题,持续地促进农业科学化、合理化发展。玉米是我国主要种植的农作物之一,随着市场化的发展,玉米需求量逐年增加,在我国粮食作物中占据重要位置,吉林省是玉米的重要产地,市场的需求量逐年增加。但我省玉米生产中存在的问题主要包含玉米品种布局杂乱无章、播种的质量差、施肥不科学、病虫害的防治不到位、收获的机械化水平低等,阻碍了玉米生产的快速发展,这成为我国农业科研人员迫切解决的问题。遥感技术作为精准农业的主要核心技术,伴随着计算机技术、空间技术和环境科学技术的协同发展,逐渐成为融合多门学科的交叉技术。虽然遥感技术在农业领域应用起步较晚,但遥感在农作物长势监测、作物识别、土壤养分反演与自然灾害监测等方面起着重要作用,是改变传统农业生产问题的有效手段之一。针对上述玉米生产中的突出问题,我们在农业领域专家引导、农业工作者协助的情况下,对吉林省农安县实验基地进行实地考察,用信息化技术获取玉米生产过程中相关数据,同时进行了大量分析和研究。本文将遥感技术和智能决策系统技术结合,为玉米科学化生产、智能化管理提供参考,其主要研究内容如下:(1)基于“3S”技术和物联网技术的农田数据采集与处理多方位利用GPS、RS和物联网技术进行实验区数据信息的获取。包括土壤肥力数据、温湿度数据、病虫害数据和遥感图像相关信息的收集;同时借助遥感软件、化学分析方法、专家系统推理机制等,对收集到的基础数据和监测的实时数据,进行合理、准确地归类整理与分析,绘制出相关的表格和专题图。(2)基于Landsat8遥感图像的黑土区土壤有机质含量反演研究对采集到的相应遥感影像进行处理,结合对应经纬度的土壤养分进行反演,采取不同波段进行不同的数学变换,通过比较决定系数R~2和均方根误差RMSE的值,选取最优模型,构建了基于多光谱遥感图像的土壤养分反演模型,并对其土壤有机质含量进行估算。研究结果表明:在Landsat8短红外1波段B6(波长为1.560～1.660μm)处建立的反射率模型的相关性达到最优,其相关系数R~2为0.974;模型验证表明,土壤有机质含量预测值与实测值较为接近,其相关系数R~2为0.933。由此证实,利用Landsat8多光谱遥感影像进行农安实验区土壤有机质含量反演具有较高的精度与稳定性。(3)基于遥感技术的玉米生产智能决策系统的研制和应用采用JAVA程序设计语言及SSM框架技术,将遥感数据、气象数据、作物资源数据进行综合集成,实现了B/S模式的基于遥感技术的玉米生产智能决策系统的开发。利用该系统,可以对农作物的生长过程进行系统分析和管理,实现了农田采集信息查询、遥感农情分析、土壤养分估算、玉米精准施肥等功能,为农民进行玉米生产的精准田间管理提供有效的科学依据。本系统在农安试验田进行了实际应用,为实验区农民玉米的增产增收提供决策依据。