在信息技术飞速发展的今天，企业面临着前所未有的市场化和客户个性化的挑战，客户的价值已经越来越多地影响着企业的价值。在这种环境下，只有那些能够及时吸收先进的管理理论，利用先进的信息技术和数量分析方法，快速地获取市场信息，了解市场变化，对市场信息进行科学分析和科学决策的企业才可能成为竞争的赢家。客户关系管理(CRM)作为一种“以客户为中心”的先进的经营管理理念，通过客户利益的最大满足建立长期而系统的客户关系，提升单个客户的价值，实现企业利润极大增长的经营目标。客户关系管理(CRM)的目标是一方面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户，另一方面通过对业务流程的全面管理来降低企业的成本。当前，企业业务操作流程的自动化，以及数据库管理系统日益广泛的使用，使得企业产生并存储了有关客户信息的大量的历史数据，这就为CRM的实施奠定了基础。然而在海量的数据中，真正有价值的信息是哪些?这些信息之间有哪些关联?如何有效的利用这些信息，将它们转化成对企业有用的政策和措施?数据挖掘作为一种先进的数据分析方法，是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。基于数据挖掘的客户关系管理系统是数据挖掘的客户关系管理应用的最终体现，是帮助企业实现既定目标的最佳途径。 本文探讨了客户关系管理和数据挖掘的基本理论，如何依据数据挖掘方法论有针对性地将数据挖掘技术应用于客户关系管理中，并且通过对具体实例(DELL公司)分析了目前在施实基于数据挖掘的客户关系管理过程中的一些成功经验与不足之处，最后提出企业在实施基于数据挖掘的客户关系管理的过程中应注意的一些问题。