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粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是基于群体智能理论的生物启发式优化算法。该算法源于社会型群体生物简单的社会行为模拟,它的本质思想是通过群体中个体与个体间的合作与竞争涌现的群集智能为优化问题提供一种新的解决方案。粒子群算法由于其算法简单、容易实现,没有过多的参数需要调整等优点,自从1995年由Kennedy提出后,目前已引起学者的广泛关注,并成为人工生命计算研究的一大热点。但作为一种较新的人工生命计算方法,它的研究还处于初级阶段,