全球变暖形势日益严峻，低碳经济成为减少碳排放、控制温室效应、促进经济与环境可持续发展的重要措施。物流业作为我国应对气候变化工作总体部署中确定的以低碳为主要特征的三大产业体系之一。发展低碳物流，对于促进地区经济的可持续发展具有重要意义。安徽省承东启西，连南接北，沿江通海，并于2016 年纳入长三角经济带，具有良好的区位优势。本文以安徽省为例，系统地研究了区域物流低碳化发展的机理与路径，主要成果和创新工作体现在以下几个方面：
　　1. 界定了区域低碳物流能力的内涵，以低碳物流发展环境支撑力，低碳物流发展实力和低碳物流发展潜力为分析框架，构建了区域低碳物流能力的量化评价指标体系，为评价区域低碳物流能力提供理论支撑。
　　2. 利用能源系数法测算了安徽省物流业碳排放量，并检验其是否符合 EKC假设，通过与长三角地区省市进行对比，发现安徽省物流业碳排放量最低，能源结构最合理，但不支持EKC假设，呈现“U型”关系，未来增速最大。
　　3. 利用 LMDI 方法将影响物流业碳排放量的因素分解为能源结构、能源效率、产业结构、经济增长及人口等因素，发现经济增长是促进安徽省物流业碳排放量增长的最大因素，能源结构、能源效率和产业结构等因素则抑制其增长。
　　4. 采用物元分析理论，结合模糊集合和欧氏贴近度的概念，建立了基于欧式贴近度的区域物流能力模糊物元分析模型，对包括安徽省在内的长三角地区和中部六省的区域低碳物流能力进行了量化分析，通过比较发现，物流业的规模效应弱、碳排放强高是阻碍安徽省低碳物流能力提升的重要影响因素。
　　5. 以“发展动力-衡量标准-作用主体”为理论分析框架，探析了区域物流低碳化发展的机理，指出其作用主体为“政府与企业”，在明确安徽发展低碳物流发展面临的形势与挑战后，从政府和企业两个层面构建了安徽省低碳物流发展路径。
　　6. 基于低碳物流视角，实证研究了三种重要的现代低碳物流运作模式：构建政府与零售商的博弈模型，探讨基于政府补贴的以旧换新策略；建立优化模型，探讨物流企业间共同配送的最优合作策略；利用博弈论构建模型，针对两非对称零售商和再制造商构成的闭环供应链，研究再制造商回收再造废旧产品选择及回收渠道问题。